阵列式无线肌电设备-辽宁无线肌电设备-北京杰森恩柯有限公司

肌肉疲劳常出现在运动员的高强度运动之后，具体表现为肌力减小，运动强度也随之减弱，---时会引发运动损伤，即肌肉和关节的劳损。在评价肌肉疲劳的研究中多以时域和频域分析为主。时域分析包括积分肌电(iemg) 、均方根值(rms) 、平均振幅(ma) ;频域分析包括中位频率(mf) 和平均功率频率(mpf) 。当肌肉疲劳时，阵列式无线肌电设备，表面肌电的潜伏期和积分肌电值就会相应的延长，波幅降低，mpf和mf将会下降 。肌肉疲劳和肌力所呈现出的是不稳定的非线性信号，因此使用传统的semg时频分析法受到了一定的约束。也有研究已经表明非线性分析指标对肌肉疲劳的评价也具有---的敏感性 。动态收缩条件下肌肉疲劳的时频分析也逐步地被探索并在肌电分析中开始被应用:一种具有时间和频率移不变性的肌电分析方法—co-hen类时频分析，这种特性使它成为方便应用于非平稳肌电信号分析的方法之一。小波变换 (wavelet transform，wt) 是由短时傅里叶变换发展而来，它具有可变的时频分析窗口并可同时提供时域、频域两方面信息，它还可将原始肌电信号按照对应的时间分解到不同频率带上或者对肌电信号进行特定精度的表达。s变换(s－transform)是 stock-well，mansinha和lowe引入的，它是stft和wt这两种处理手段的混合技术，他将这两种技术的优点集于一体:在时频域上都能较好地分析能力。尽管这种技术在脑电图和心电图领域都已经进行了探索，但这种技术尚未在semg领域进行可行性研究。分析肌肉动态收缩时肌肉疲劳的方法尚未达到成熟的阶段，因此深入研究的空间很大。综上，只有经过标准化处理的肌电信号能够相对准确的得到肌肉时间。